OpenCV 4.0跨平台视觉库

  • 软件大小:189MB
  • 更新日期:2018-11-23
  • 软件语言:英文
  • 软件类别:其他软件
  • 软件授权:免费软件
  • 软件官网:
  • 适用平台:Windows
  • 下载次数:410次

OpenCV 4.0跨平台视觉库软件介绍

OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。

OpenCV的大名想必就不用多说了,OpenCV全称:Open Source Computer Vision Library是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上,提供给大家的是opencv-2.4.9版本,有需要的赶快下载吧!

继 OpenCV 3.0 发布 3 年半之后,近日,OpenCV 4.0 终于正式发布!OpenCV 是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在 、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

可以说,OpenCV 是学习计算机视觉必须必须要接触的东西。

那这次发布的 OpenCV 4.0 相比于 3.0 版本有哪些变化呢?

  1. OpenCV 4.0 使用了 C++ 11 新特性,迁移到 C++ 11 意味着打破“二进制兼容性承诺”。OpenCV 3 用的是 C++ 98 库,而许多 C++ 人员切换到了 C++ 11 或者更新的版本。
  2. 将Halide库作为OpenCV的一部分。
  3. OpenCV 4.0 更新了大量的模块和库。现在是深度学习的时代,Open CV 4.0 强化了 DNN 模块并添加支持 ONNX 交换格式的神经网络。
  4. 去掉了很多 C 风格的 API,并添加了 G-API 模块。优化了持久层,加载和处理数据更快了。3D 对象扫描与模型创建流行算法 Kinect Fusion algorithm 已经被实现并集成在 4.0 中。

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